LBRY 基本介紹
我最近看到 好和弦在談論 LBRY,覺得是個很有趣的想法,於是稍微研究了一下官方的 Spec,整理一篇文章來談談 LBRY 的技術內容。
我最近看到 好和弦在談論 LBRY,覺得是個很有趣的想法,於是稍微研究了一下官方的 Spec,整理一篇文章來談談 LBRY 的技術內容。
最近公司改用 Nginx ingress controller 配合一個 L4 Load Balancer 來處理進站流量,取代過去使用 Application Gateway,在部屬時發現官方預設在 Service 上設定 ExternalTrafficPolicy = Local (Ingress-nginx Azure deploy.yaml),AKS 文件上也提到如果想保留客戶端來源 IP 的話,必須要這樣設定。
經果一番探索後,發現和 Kube-proxy 如何處理進進站流量有關,也算是解答了我對 Service 實作的問題,這篇文章來記錄一下研究成果 🎉
這幾個禮拜托 YFI 的福,幣圈又開始熱絡了起來,身邊的朋友也開始加入市場,這篇文章分享一個發生在身邊的慘案,最後的結果是錢包裡面所有的錢全部被轉走。 如果您的錢包已經遭遇不測,請不用往下看了,這篇文章沒有提供處理方法,請節哀 😥。
以前會寫少少的 Apps Script 來協助操作 Google Sheet 或其他 Google 服務,就是直接從 Google Sheet 裡面的指令碼編輯器直接進到 Script 編輯畫面。
最近發現我們在 Azure Kubernetes Service (AKS) 上的 Pod 很容易被驅逐,查了一下才發現原來我們不能用盡 Node 上的所有資源,這篇文章就來看看我們必須留下多少資源給系統吧。
Cluster Autoscaler (以下簡稱 CA) 是 Kubernetes 官方出的一個工具,讓你的 Cluster 依照需求伸縮,簡單來說就是幫你開/關雲端上的機器。通常會配合上 Horizontal Pod Autoscaler (以下簡稱 HPA) 一起使用,當 Pod 記憶體/CPU 或其他指標達到一定標準後,擴展 Pod,當沒有足夠的機器 (Node) 來執行 Pod 時,CA 就會幫你擴展機器。相反的需求下降時,HPA 降低 Pod 數量,CA 也會關閉不需要的機器,如此一來就可以節省成本又可以達到同樣的運算能力。
最近在把原本使用 AWS S3 的服務轉往 Azure storage,需要實作類似 S3 中 Presigned URL 的功能,順便寫點筆記紀錄一下。
69 湖 (Luguna 69) 位於祕魯瓦拉斯,海爬 4604 m,可以看到清澈湖泊和山頭,約需要步行 14 公里,來回大約需要五個小時。
Huaraz 是位於首都利馬北方的城市,觀光客不多,沒有市區的喧鬧,四周群山環繞,非常適合登山、看冰河之類的活動,我們這次選擇了難度比較低的六九湖來體驗,花了三天的時間 (一天登山,兩天休息逛逛市 集 XD),雖然高山症讓我在爬山的時候每一步都得花上全身的力氣,但上面的景色真的非常值得一去。
2019 年夏天,我趁著換工作的空檔,安排了一個多月的祕魯之旅,因為南美洲實在太遠了,為了不浪費機票錢,也在中轉的國家停了幾天順便玩玩(結果花更多 XD),大致的資訊如下: